NRF ve TÜBİTAK Destekli · 2027–2028
KTBIX
Batarya Zekası
eXchange
Lityum iyon batarya Sağlık Durumu (SOH) tahmini için Fizik Bilgili Varyasyonel Bilgi Darboğazı (PI-VIB-ResNet) üzerine Kore–Türkiye ortak araştırması. Elektrokimyasal Empedans Spektroskopisi (EIS) tabanlı.
PI-VIB-ResNet İşlem Hattı
Ham EIS Verisi
T-EV ve TOGG EV'lerden Nyquist spektrumları
▼
Dalgacık Gürültü Giderme
Çok seviyeli gürültü baskılama
▼
Özellik Ölçekleme
Normalizasyon ve empedans haritalama
▼
VIB Gizli Çıkarım
Fizik bilgili bilgi darboğazı
▼
ResNet-BPNN
Artık derin sinir ağı regresyonu
▼
SOH Tahmini
RMSE ≤%1,2 — BMS çıkışı
Proje Hakkında
Yapay Zeka ve Fizik ile Batarya Tanılamayı İlerleten
KTBIX (Kore–Türkiye Batarya Zekası eXchange), NRF Kore ve TÜBİTAK Türkiye tarafından desteklenen 24 aylık ikili mobilite projesidir. Sejong Üniversitesi (Seul) ve İstanbul Teknik Üniversitesi (İstanbul), yeni nesil elektrikli mobilite için kritik bir sorunu ele almak üzere iş birliği yapmaktadır: gerçek saha koşullarında doğru ve gürbüz batarya SOH tahmini.
"Yayımlanmış AE-BPNN referans modelimizden (Scientific Reports, 2025) Fizik Bilgili Varyasyonel Bilgi Darboğazı mimarisine geçerek, saf veri odaklı EIS modellerindeki gürültü dolanıklığı ve genelleştirme sınırlamalarını doğrudan ele alıyoruz."
Proje, Türk T-EV platformları ve TOGG araçlarından gerçek EV saha verilerini (WP1) kullanmakta; Sejong Üniversitesi AINTLab'da geliştirilen yeni PI-VIB-ResNet modeli ile (WP2) birleştirmekte ve uluslararası alanda tanınan Oxford ve NASA batarya veri setleri üzerinde (WP3) doğrulamaktadır.
Nyquist Grafiği — EIS İmzası
~1.8%
Referans RMSE
AE-BPNN (2025)
≤1.2%
Hedef RMSE
PI-VIB-ResNet
3+
Veri Seti
Oxford, NASA, T-EV
2+
Kimya Türü
NMC, LFP vd.
Araştırma Öne Çıkanları
KTBIX'in 6 Temel Direği
Fizik kısıtlı derin öğrenmeden açık sanayi veri setlerine kadar — KTBIX, batarya SOH tahmin yığınının her katmanını ilerletiyor.
Temel Yenilik
Fizik Bilgili VIB
Varyasyonel Bilgi Darboğazı, ölçüm gürültüsünü yapısal EIS özelliklerinden ayırırken Loss_Physics terimi Randles devre kısıtlamaları aracılığıyla elektrokimyasal tutarlılığı sağlar.
Mimari
ResNet-BPNN Mimarisi
Artık atlama bağlantıları, derin BPNN katmanlarında gradyan kaybını önleyerek çeşitli batarya kimyası ve yaşlanma durumlarında karmaşık empedans-SOH eşlemesi için 15+ katman derinliğini mümkün kılar.
WP1 — İTÜ
Sanayi Saha Verisi
Yalnızca laboratuvar veri setlerinin aksine KTBIX, gerçek Türk EV filosundan (T-EV platformu) ve TOGG araçlarından çeşitli sürüş döngüleri ve iklim koşullarını kapsayan EIS ölçümleri alır.
WP3 — Ortak
Açıklanabilir YZ (XAI)
SHAP atıfları ve gradyan belirginlik haritaları, BMS mühendisleri ve düzenleyici doğrulama için hangi empedans özelliklerinin (R_ct, W, CPE) SOH tahminlerini yönlendirdiğini ortaya koyar.
WP3 — Ortak
Kıyaslama Doğrulaması
SVR, LSTM, Transformer-SOH ve Oxford/NASA veri setlerindeki geleneksel EIS eşdeğer devre uydurmayı içeren 5'ten fazla son teknoloji referansla titiz karşılaştırma.
WP4 — Ortak
İkili Bilgi Transferi
İki uluslararası çalıştay (İstanbul 2027; Seul 2028), araştırmacı değişim ziyaretleri, ortak doktora eş danışmanlığı ve GitHub ile Zenodo üzerinden açık kaynak kodu ile veri seti yayımı.
Proje Yapısı
İş Paketleri
Ölçülebilir kilometre taşları, çift kurum liderliği ve somut değişim çıktılarıyla 24 ay boyunca koordineli dört iş paketi.
WP1İTÜ — İstanbul Teknik Üniversitesi
Saha EIS Verisi Toplama
Türk T-EV platformlarına ve TOGG elektrikli araçlarına empedans analizörleri yerleştirin. Çeşitli sıcaklık aralıkları ve yaşlanma durumları boyunca EIS spektrumlarını kaydedin. Düzenlenmiş açık veri seti sunun.
⏱ M1 – M8
WP2SJU — Sejong Üniversitesi · AINTLab
PI-VIB-ResNet Model Tasarımı
Fizik Bilgili Varyasyonel Bilgi Darboğazı kodlayıcısını derin ResNet-BPNN regresörü ile eşleştirilmiş şekilde tasarlayın ve eğitin. Ablasyon çalışmaları ve hiperparametre optimizasyonu gerçekleştirin.
⏱ M4 – M14
WP3Ortak — İTÜ + SJU
Kıyaslama Doğrulaması ve XAI
PI-VIB-ResNet'i Oxford, NASA ve T-EV veri setleri üzerinde çapraz doğrulayın. 5'ten fazla referansla karşılaştırın. Açıklanabilirlik için SHAP ve gradyan belirginliği uygulayın. ≥2 Q1 makale yayımlayın.
⏱ M10 – M22
WP4Ortak — İTÜ + SJU
Bilgi Transferi
Araştırmacı değişim ziyaretleri (İTÜ↔SJU, her yönde min. 2 hafta), iki uluslararası çalıştay (İstanbul M10, Seul M22), doktora eş danışmanlığı, açık kaynak kod yayımları.
⏱ M1 – M24
Araştırma Ekibi
Sorumlu Araştırmacılar
Bir önceki değişim ziyaretine (Sejong Üniversitesi desteğiyle Prof. Syafrudin'in Türkiye ziyareti) ve 2025 ortak yayınına dayanan kıtalararası ortaklık.
🇰🇷
Principal Investigator · Korea
Prof. Muhammad Syafrudin
Sejong University (SJU) · AINTLab · Seoul, Korea
🇹🇷
Principal Investigator · Türkiye
Prof. Muhammet Tahir Güneşer
Istanbul Technical University (ITU) · Istanbul, Türkiye
📄
Temel Yayın (2025)
"AE-BPNN: lityum iyon batarya sağlık durumu tahmini için otokodlayıcı ve geri yayılım sinir ağı tabanlı model." — Scientific Reports, Nature Publishing Group.
İstanbul Araştırma Ziyareti ve ICETAI 2026 Konuşması
İş Birliği Temeli
KTBIX proje lansmanından önce Prof. Syafrudin, ICETAI 2026'da davetli konuşmacı olarak İstanbul Teknik Üniversitesi'ni ziyaret etti ve imzalanan Niyet Mektubu ile resmi araştırma ortaklığını kurdu.
ICETAI
2026
3rd Edition
Yapay Zekada Gelişen Eğilimler ve Uygulamalar 3. Uluslararası Konferansı
Konuşma Başlığı“Dijital Çağda Kapsayıcı ve Sürdürülebilir Kalkınma için Yapay Zekanın Kullanımı”Bu konuşmada Prof. Syafrudin, batarya SOH tahminini kapsayıcı ve sürdürülebilir yapay zekanın öncü bir uygulaması olarak konumlandırdı. Fizik bilgili derin öğrenmenin (PI-VIB-ResNet), Kore ve Türkiye'nin gelişen EV pazarlarında güvenilir araç tanılamayı demokratikleştirebileceğini göstererek KTBIX projesinin misyonunu ve NRF–TÜBİTAK finansman gerekçesini doğrudan desteklemektedir.
📅May 15–16, 2026
📍Istanbul Technical University (ITU), Istanbul, Türkiye
🎤Davetli Konuşmacı — Prof. Muhammad Syafrudin, Sejong Üniversitesi · AINTLab
🏛️Konferans Başkanı: Prof. Muhammet Tahir Güneşer, İstanbul Teknik Üniversitesi
📚Bildiriler Springer tarafından yayımlandı · Scopus'ta dizinlendi — uluslararası konferans düzenleme kapasitesi kanıtlandı
🤝Ziyaret sırasında KTBIX projesi için Niyet Mektubu imzalandı
Laboratuvar Ziyareti · İTÜ
14 Mayıs 2026
Açılış Konuşması · ICETAI 2026
15 Mayıs 2026
Niyet Mektubu İmza Töreni
16 Mayıs 2026
EIS Laboratuvar İş Birliği
WP1 saha veri toplama aşaması için ölçüm standartlarını uyumlu hale getirmek amacıyla İTÜ Elektrik Mühendisliği laboratuıvarında EIS veri toplama protokolleri ortak olarak gözden geçirildi.
Davetli Açılış Konuşması
Prof. Syafrudin, Başkan Prof. Güneşer (ITU) liderliğindeki ICETAI 2026'da açılış konuşmasını yaptı. Konferans bildirileri Springer tarafından yayımlanmış ve Scopus'ta dizinlenmiştir; bu durum KTBIX ortak teklifinin güvenilirliğini pekiştiren PI'ların uluslararası etkinlik düzenleme kapasitesini kanıtlamaktadır.
Niyet Mektubu İmzalandı
Her iki sorumlu araştırmacı tarafından ortak imzalanan resmi Niyet Mektubu, NRF–TÜBİTAK ortak proje başvurusu için gereken kurumsal onayı sağladı.
📋
Niyet Mektubu — 16 Mayıs 2026'da İmzalandı
Her iki kurum da KTBIX ikili araştırma girişimine resmi olarak bağlılıklarını teyit ederek NRF–TÜBİTAK ortak çağrısının tam proje başvurusu öncesinde kurumsal onay koşulunu yerine getirdi. Niyet Mektubu, Prof. Syafrudin (SJU) ve Prof. Güneşer (İTÜ) tarafından birlikte imzalanmış olup proje başvuru paketinde yer almaktadır.
✅ Resmi Olarak İmzalandı
Bilgi Transferi
Uluslararası Çalıştaylar
Küresel batarya araştırma topluluğuna açık iki ana çalıştay — iş birliğinin her iki tarafında birer tane düzenleniyor. *Kesin tarih daha sonra güncellenecektir.
2027
İstanbul, Türkiye · M10
Sanayi Saha Verisinin Batarya Yönetim Sistemlerine Entegrasyonu
Ev Sahibi: Prof. Muhammet Tahir Güneşer · İTÜ
📍İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ), İstanbul
🗓️Ekim 2027 (Projenin 10. ayı)*
👥Uluslararası katılımcılar — Kore, Türkiye, AB ortakları
📢ktbix.org üzerinden açık kayıt
2028
Seul, Kore · M22
İkinci Ömür Batarya Tahmini için Açıklanabilir YZ (XAI)
Ev Sahibi: Prof. Muhammad Syafrudin · Sejong Üniversitesi / AINTLab
📍Sejong Üniversitesi (SJU), Seul, Kore
🗓️Ekim 2028 (Projenin 22. ayı)*
👥Uluslararası katılımcılar — Kore, Türkiye, ASEAN ortakları
📢ktbix.org üzerinden açık kayıt
Proje Takvimi
24 Aylık Yol Haritası
Veriden keşfe, keşiften yaygınlaştırmaya bağlanan üç stratejik aşama.
Aşama I · 2027 İlk Yarı
Veri Toplama ve Model Temelleri
T-EV/TOGG platformlarına EIS donanımı yerleştirme. Referans ölçümleri toplama. PI-VIB kodlayıcı tasarımına başlama. Değişim ziyareti: İTÜ araştırmacılarının SJU'ya ziyareti (min. 2 hafta). M3: WP1 Protokol Raporu.
Aşama II · 2027 İkinci Yarı–2028 İlk Yarı
Model Eğitimi, Doğrulama ve İstanbul Çalıştayı
T-EV verisiyle tam PI-VIB-ResNet eğitimi. Oxford ve NASA veri setleri üzerinde çapraz doğrulama. SHAP açıklanabilirliği. İstanbul Çalıştayı (M10). Değişim ziyareti: SJU araştırmacılarının İTÜ'ye ziyareti. İlk Q1 makale gönderimi.
Aşama III · 2028 İkinci Yarı
Yaygınlaştırma, Seul Çalıştayı ve 2. Aşama Teklifi
Son kıyaslama karşılaştırması (5'ten fazla referans). Seul Çalıştayı (M22). BMS donanım entegrasyon demosu. GitHub ve Zenodo'da açık kaynak yayımı. İkinci Q1 makale gönderimi. 2. Aşama hibe teklifi hazırlığı.
Ortaklar ve Destekleyiciler
Kurumlar
Sejong University
Seoul, Korea
Istanbul Technical University
Istanbul, Türkiye
NRF Korea
Funder — Korea
TÜBİTAK
Funder — Türkiye
İletişime Geçin
İş birliği sorguları, veri seti erişim talepleri veya çalıştay kaydı için proje ekibiyle iletişime geçin.